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Cómo ampliar el análisis de datos a nuestra empresa

Las compañías cada vez centran más sus esfuerzos en una cultura del dato, ya que los que sepan explotarlos de forma adecuada, obtienen una ventaja significativa permitiendo tomar las mejores decisiones.

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EkspertExperto:Miguel Ángel Nievas

Antall leksjonerLecciones:13

MikrofonIdioma:Español

SertifikatQué aprenderás:
  • Herramientas para análisis de grandes volúmenes de datos
  • Por qué los datos se han convertido en el activo más valioso de las compañías.
  • Tipos de análisis que existen, qué respuestas nos ofrecen, y qué tipos de datos existen en un análisis
  • Cómo interpretar tus conclusiones para tomar decisiones basadas en datos
  • Conceptos clave en estadística descriptiva y probabilidad para aplicarlos en tus análisis

¿Cuál es la frecuencia con la que los clientes contratan nuestros servicios? ¿Cuáles son los productos más vendidos? ¿Existe alguna relación entre la edad de nuestros clientes y cómo consumen? ¿Las respuestas a estas preguntas serán las mismas si las planteamos para canales físicos u online? Son preguntas cuya respuesta se encuentra en los datos y que permiten entender el contexto de tu negocio, entender a sus clientes y poder actuar en base a ello para mejorar tus métricas clave.

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Miguel Ángel  NievasMiguel Ángel Nievas

Miguel Ángel Nievas es Data Scientist en The Bridge. Con formación en ingeniería industrial, su curiosidad impulsó una búsqueda de respuestas a problemas de su entorno a través de los datos, lo que le llevó a desarrollarse en la analítica de datos, machine learning e inteligencia artificial. Ha trabajado para el Banco de Santander, desarrollando proyectos de Recursos Humanos o de Desarrollo de Negocio, así como en el sector del retail trabajando en Decathlon, centrándose en el desarrollo de proyectos de data science en las áreas de ecommerce y marketing. Ahora forma parte de The Bridge, donde se encuentra actualmente trabajando como formador de particulares y empresas, en las diferentes áreas de la ciencia de los datos desde un aspecto práctico con Python.

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Jaume Gurt

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